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  • 小型气象站基于大数据下的精细种植
  • 点击次数:189 发布时间:2019-02-28
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  • 通常,工作人采集了站点气候数据后,会汇总到软件端,根据数据结果调整配套设施,调试成物种的生长气候,进行气候模拟,以达成种植提高产量的目的。

     

        在过去,种植作物受天气、地域、降雨量影响,许多高价值的植物离开原生生长环境就会死亡。而现在可以通过小型气象站,通过托普云农智慧物联网云数据分析生成数据报告,模拟植物生长环境,建立相依的温室大棚,让作物离开原生环境能继续存活!

     

        例如,可以对某种经济价值较高,丰收时间短的药材进行温室栽培,如天麻种植。我们知道天麻是一种高经济价值的药材,对种植环境的要求是相对比较高。

     

        一般天麻的种植环境要求适宜温度10—30℃,适温度20—25℃,空气相对湿度80%左右,土壤含水量50%—55%,pH值5—6,即偏酸性的生态环境。而这种高要求的种植环境,对种植人员的要求较高,人工种植难度极高。

     

        而通过小型气候站实时检测温室内的气候,及时反馈数据到手机端、pc端,种植人员即可以根据天麻的状态及当时的环境,及时调整设施系统,从而保证天麻的成活率,及产量。

 

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